Электронная библиотека

  • Для связи с нами пишите на admin@kursak.net
    • Обратная связь
  • меню
    • Автореферат (88)
    • Архитектура (159)
    • Астрономия (99)
    • Биология (768)
    • Ветеринарная медицина (59)
    • География (346)
    • Геодезия, геология (240)
    • Законодательство и право (712)
    • Искусство, Культура,Религия (668)
    • История (1 078)
    • Компьютеры, Программирование (413)
    • Литература (408)
    • Математика (177)
    • Медицина (921)
    • Охрана природы, Экология (272)
    • Педагогика (497)
    • Пищевые продукты (82)
    • Политология, Политистория (258)
    • Промышленность и Производство (373)
    • Психология, Общение, Человек (677)
    • Радиоэлектроника (71)
    • Разное (1 245)
    • Сельское хозяйство (428)
    • Социология (321)
    • Таможня, Налоги (174)
    • Физика (182)
    • Философия (411)
    • Химия (413)
    • Экономика и Финансы (839)
    • Экскурсии и туризм (29)

Реферат на тему «Обработка результатов измерений»

 

Требования, предъявляемые к методам обработки результатов прямых многократных независимых измерений устанавливаются ГОСТ Р 8.736-2011

Основные определения

Группа результатов измерений величин: Несколько результатов измерений (не менее четырех, clip_image002

clip_image0044), полученных при измерениях одной и той же величины, выполненных с одинаковой тщательностью, одним и тем же средством измерений, одним и тем же методом и одним и тем же оператором.

Cистематическая погрешность измерения: систематическая погрешность: Составляющая погрешности измерения, остающаяся постоянной или закономерно изменяющаяся при повторных измерениях одной и той же величины, проведенных с одинаковой тщательностью.

Грубая погрешность измерения: Погрешность измерения, существенно превышающая зависящие от объективных условий измерений значения систематической и случайной погрешностей.

Порядок обработки результатов измерений

При статистической обработке группы результатов прямых многократных независимых измерений выполняют следующие операции:
- исключают известные систематические погрешности из результатов измерений;
- вычисляют оценку измеряемой величины;

Оценку измеряемой величины clip_image006, за которую принимают среднее арифметическое значение исправленных результатов измерений, вычисляют по формуле:

clip_image008

где Xi – i-й результат измерений;

n – число исправленных результатов измерений.
- вычисляют среднее квадратическое отклонение результатов измерений;

Среднее квадратическое отклонение S группы, содержащей n результатов измерений, вычисляют по формуле:

clip_image010

Среднее квадратическое отклонение среднего арифметического (оценки измеряемой величины) вычисляют по формуле:

Sx = clip_image012

- проверяют наличие грубых погрешностей и при необходимости исключают их;

Для исключения грубых погрешностей используют критерий Граббса. Статистический критерий Граббса исключения грубых погрешностей основан на предположении о том, что группа результатов измерений принадлежит нормальному распределению. Для этого вычисляют критерии Граббса G1 и G2, предполагая, что наибольший xmax или xmin наименьший результат измерений вызван грубыми погрешностями:

G1 clip_image014 , G2 clip_image016

Сравнивают G1 и G2 с теоретическим значением GT критерия Граббса при выбранном уровне значимости q. Таблица критических значений критерия Граббса приведена в приложении А.
Если clip_image017, то Xmax исключают как маловероятное значение. Если clip_image018, то Xmin исключают как маловероятное значение. Далее вновь вычисляют среднее арифметическое и среднее квадратическое отклонения ряда результатов измерений и процедуру проверки наличия грубых погрешностей повторяют.
Если clip_image019, то Xmax не считают промахом и его сохраняют в ряду результатов измерений. Если clip_image020, то Xmin не считают промахом и его сохраняют в ряду результатов измерений.


- проверяют гипотезу о принадлежности результатов измерений нормальному распределению;

Проверку гипотезы о том, что результаты измерений принадлежат нормальному распределению, проводят с уровнем значимости q от 10% до 2%. Конкретные значения уровней значимости должны быть указаны в конкретной методике измерений.
- вычисляют доверительные границы случайной погрешности (доверительную случайную погрешность) оценки измеряемой величины;

Доверительные границы случайной погрешности оценки измеряемой величины в соответствии с настоящим стандартом устанавливают для результатов измерений, принадлежащих нормальному распределению.
При невыполнении этого условия методы вычисления доверительных границ случайной погрешности должны быть указаны в методике измерений.

2. При числе результатов измерений n≤15 принадлежность их к нормальному распределению не проверяют. При этом вычисление доверительных границ случайной погрешности оценки измеряемой величины по методике, предусмотренной настоящим стандартом, допускается только в том случае, если заранее известно, что результаты измерений принадлежат нормальному распределению.
Примечание – Если не известно распределение погрешностей оценки искомой величины, способы нахождения доверительных границ случайной погрешности могут быть указаны в методике измерений с учетом того, что подобные измерения повторяют.

3. При числе результатов измерений 15<n≤50 для проверки принадлежности их к нормальному распределению предпочтителен составной критерий, приведенный в приложении Б.

4. При числе результатов измерений n>50 для проверки принадлежности их к нормальному распределению предпочтителен один из критериев: χ2 К.Пирсона или ω2 Мизеса-Смирнова. Критерий К.Пирсона приведен в приложении В, критерий Мизеса-Смирнова – в приложении Г.

5. Доверительные границы (без учета знака) случайной погрешности оценки измеряемой величины вычисляют по формуле

clip_image021

где – коэффициент Стьюдента, который в зависимости от доверительной вероятности и числа результатов измерений находят по таблице, приведенной в приложении Д, ГОСТ Р 8.736-2011.

Тема необъятна, читайте еще:

  1. Классификация измерений
  2. Реферат на тему: «Электрофизическая и электрохимическая обработка материала»
  3. Реферат на тему: «Математика и медицина»
  4. Реферат на тему: «Математика и медицина»

Автор: Мариша, 14.12.2015
Рубрики: Математика
Предыдущие записи: Реферат по теме «Принципы устройства компьютерных сетей»
Следующие записи: Міжнародне співробітництво в галузі охорони праці

Последние статьи

  • ТОП -5 Лучших машинок для стрижки животных
  • Лучшие модели телескопов стоимостью до 100 долларов
  • ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ ОТКЛОНЕНИЙ РЕЧЕВОГО РАЗВИТИЯ У ДЕТЕЙ РАННЕГО ВОЗРАСТА
  • КОНЦЕПЦИИ РАЗВИТИЯ И ПОЗИЦИОНИРОВАНИЯ СИБИРИ: ГЕОПОЛИТИЧЕСКИЕИ ГЕОЭКОНОМИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ОЦЕНКИ
  • «РЕАЛИЗМ В ВЫСШЕМ СМЫСЛЕ» КАК ТВОРЧЕСКИЙ МЕТОД Ф.М. ДОСТОЕВСКОГО
  • Как написать автореферат
  • Реферат по теории организации
  • Анализ проблем сельского хозяйства и животноводства
  • 3.5 Развитие биогазовых технологий в России
  • Биологическая природа образования биогаза
Все права защищены © 2015 Kursak.NET. Электронная библиотека : Если вы автор и считаете, что размещённая книга, нарушает ваши права, напишите нам: admin@kursak.net